H3C MegaCube: Mini PC com superchip NVIDIA GB10 e desempenho para IA

O mercado de computação de alto desempenho vive um dos seus momentos mais intensos. Com a ascensão da inteligência artificial e a busca por modelos maiores, mais rápidos e mais eficientes, fabricantes têm investido em soluções cada vez mais compactas e potentes. E nesse cenário, surge o H3C LinSeer MegaCube, um mini PC que chega chamando atenção não apenas pelo visual premium, mas pela combinação poderosa de hardware baseada no superchip NVIDIA GB10.

Com preço inicial que ultrapassa facilmente a casa dos US$ 5.000, ele se posiciona como uma solução voltada para desenvolvedores, empresas e laboratórios que precisam rodar modelos de IA de grande porte de maneira local, sem depender de nuvem. Neste artigo, vamos analisar os recursos, explicar como funciona a arquitetura do sistema, contextualizar seu mercado, apresentar comparativos e mostrar por que o MegaCube está sendo considerado uma das máquinas compactas mais avançadas da atualidade.

Um mini PC compacto que entrega performance de servidor

O H3C MegaCube foi desenvolvido para ser um equipamento extremamente compacto. Com dimensões de apenas 150 × 150 mm, o dispositivo é menor que muitos desktops convencionais e até que alguns mini PCs focados em produtividade. Mesmo assim, por dentro, ele traz uma das configurações mais potentes disponíveis em soluções compactas para IA.

O grande destaque é o superchip NVIDIA GB10, parte da geração Blackwell, que traz capacidade computacional suficiente para executar modelos com até 200 bilhões de parâmetros em uma única unidade. Isso já coloca o MegaCube em um patamar acima de soluções mais simples de edge computing e o aproxima de estações profissionais voltadas ao treinamento e inferência de IA.

Arquitetura avançada com 20 núcleos ARM

No coração do sistema temos uma CPU híbrida com 20 núcleos ARM, divididos em:

• 10× Cortex-X925
• 10× Cortex-A725

Essa combinação traz eficiência energética e desempenho elevado ao mesmo tempo. Os núcleos Cortex-X da nova geração priorizam performance bruta, enquanto os Cortex-A garantem estabilidade e consumo reduzido. Essa tendência de uso de processadores ARM em soluções de IA está se tornando cada vez mais comum, especialmente após os avanços no setor mobile e no uso de arquiteturas heterogêneas.

128 GB de memória unificada LPDDR5x

Outro ponto que chama atenção é a quantidade de memória: nada menos que 128 GB de LPDDR5x unificada. A escolha por memória unificada é estratégica, já que reduz latência e permite que o sistema distribua recursos entre CPU e GPU com mais eficiência, algo essencial em workloads de IA generativa e modelos multimodais.

Além disso, o dispositivo ainda oferece suporte a armazenamento NVMe M.2 com opções de 1 TB, 2 TB ou 4 TB com criptografia integrada, reforçando seu foco corporativo.

GPU Blackwell com 6144 núcleos CUDA

A GPU baseada em Blackwell traz 6144 núcleos CUDA, número que impressiona especialmente considerando o tamanho reduzido do equipamento. Esse conjunto é o principal responsável pela performance em inferência e execução de modelos avançados, incluindo:

• Llama 3.1 405B (FP8)
• Qwen3-coder 480B (INT4)
• Qwen3 235B (FP8)

A possibilidade de rodar modelos gigantes sem depender de servidores externos transforma o MegaCube em uma solução valiosa para empresas que buscam privacidade, rapidez e autonomia na operação de IA.

DGX OS pré-instalado: ambiente pronto para IA

O MegaCube já vem com o NVIDIA DGX OS instalado, o mesmo sistema presente em estações DGX usadas em universidades, centros de pesquisa e empresas globais. Com ele, o usuário tem acesso nativo às principais ferramentas de desenvolvimento, bibliotecas otimizadas e suporte a drivers atualizados. Recentemente, a NVIDIA também lançou uma atualização OTA trazendo correções de bugs e melhorias no desempenho, o que garante que o produto continue competitivo ao longo do tempo.

Desempenho em cargas completas

O TDP do sistema gira em torno de 100W em carga total, número impressionante considerando o desempenho entregue. Isso significa que ele consegue oferecer potência próxima de estações maiores, mas consumindo menos energia e ocupando um espaço muito menor.

Durante demonstrações na China, quatro MegaCube foram colocados lado a lado em operação simultânea, evidenciando a capacidade de expansão multinó, algo essencial para empresas que precisam treinar ou executar modelos ainda mais robustos.

Mercado e posicionamento premium

O MegaCube foi lançado por 36.999 RMB, o equivalente a mais de R$ 28 mil em conversão direta. No entanto, como sabemos, valores finais no Brasil tendem a ser significativamente mais altos devido a impostos e margem de importação. Para efeito de comparação, o Lenovo ThinkStation PGX custa R$ 29.749,99.

Com esse cenário, é provável que o MegaCube chegue com um valor muito elevado, reforçando seu foco em empresas e profissionais que realmente precisam de performance de ponta para IA.

Comparativo rápido com concorrentes

Considerações finais

O H3C MegaCube é uma máquina projetada para um público muito específico: profissionais, pesquisadores e empresas que precisam de alto desempenho para inteligência artificial em um espaço mínimo. A capacidade de lidar com modelos gigantes, a presença do superchip NVIDIA GB10 e o design compacto formam um conjunto que torna o produto uma solução premium e altamente especializada.

Com a demanda crescente por hardware dedicado à IA, é natural que vejamos mais produtos nesse segmento. Porém, o MegaCube se destaca como uma das soluções mais completas do mercado, unindo potência, otimização e portabilidade, ainda que a um preço bastante elevado.